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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Aprendizaje Profundo
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Deep Learning altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas complejos en diversas aplicaciones. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros expertos en inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras y escalables.
Tus responsabilidades incluirán la recopilación y preprocesamiento de datos, la selección y ajuste de arquitecturas de redes neuronales, la optimización del rendimiento de los modelos y la implementación de soluciones en entornos de producción. Además, deberás mantenerte actualizado con los últimos avances en el campo del aprendizaje profundo y aplicar nuevas técnicas para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
Para tener éxito en este puesto, debes tener una sólida comprensión de los principios del aprendizaje profundo, experiencia en el uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch, y habilidades en programación con Python. También es fundamental contar con experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la implementación de modelos en entornos de producción.
Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, y deseas trabajar en un entorno dinámico y desafiante, esta es una excelente oportunidad para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo para diversas aplicaciones.
- Optimizar y ajustar modelos para mejorar su precisión y eficiencia.
- Implementar modelos en entornos de producción y garantizar su escalabilidad.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software en el desarrollo de soluciones.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y avances en aprendizaje profundo.
- Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para entrenar modelos.
- Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar mejoras continuas.
- Documentar el desarrollo y funcionamiento de los modelos implementados.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow o PyTorch.
- Sólidos conocimientos en programación con Python y bibliotecas de IA.
- Experiencia en el manejo y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en técnicas de optimización y ajuste de modelos.
- Familiaridad con arquitecturas de redes neuronales y su implementación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Habilidad para resolver problemas complejos y proponer soluciones innovadoras.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Puedes describir un proyecto en el que hayas trabajado con aprendizaje profundo?
- ¿Qué frameworks de aprendizaje profundo has utilizado y cuál prefieres?
- ¿Cómo optimizas un modelo de aprendizaje profundo para mejorar su rendimiento?
- ¿Tienes experiencia implementando modelos en entornos de producción?
- ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos para entrenar modelos?
- ¿Qué estrategias utilizas para evitar el sobreajuste en modelos de deep learning?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial?
- ¿Has trabajado en proyectos colaborativos con científicos de datos e ingenieros de software?
